• IBM醫療業AI應用趨勢與案例分析

 關鍵應用一: 看診程序再優化，掌握患者細部症狀

 關鍵應用二: 預防醫學再進步，精確預估入院與患病風險

 關鍵應用三: 臨床數據結合影像，癌症診斷再提升

關鍵應用四: 視網膜影像判讀再精進，病變分級與預估更省力

關鍵應用五: 神經尖峰轉換，增進場景理解

• GE醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵應用一: 多關節機器人防碰撞成像檢查

關鍵應用二: 利用AI找出植入手術最佳化路徑

 關鍵應用三: 智慧監測患者健康機制

 關鍵應用四: 醫學圖像深度學習技術

• GLOBUS MEDICAL醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵技術一: 人機協作手術，效率再提升

關鍵技術二:  數據在手，成功有把握

• 嬌生醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵技術一: 人機協作手術，效率再提升

關鍵技術二: 數據在手，風險控制有保障

• 西門子醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵技術一: AI精準醫療，加速診斷流程

關鍵技術二: 人機協作手術，精度再提升

關鍵技術三: 數據處理，優化工作流程

關鍵技術四: 腫瘤病變追蹤，無所遁形

• 三星醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵應用一: 輔具機器人輕量化，使用更舒適

關鍵應用二: 無痛血檢體驗，不適感一掃而空

關鍵應用三: 快速手眼校準，機械手臂定位更省力

關鍵應用四: 穿戴檢測再升級，生理數據無所遁形

關鍵應用五: 醫療影像再優化，正確判斷不失準

• 三菱醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵技術一: 數據帶著走，健康更有保障

關鍵技術二: 透過智能設備，打造舒適空間

關鍵技術三: AI精準醫療，加速診斷流程

• 卡地納健康集團醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵技術一: 機器人輔助臨床量測，效率再提升

關鍵技術二: AI化繁為簡，分析流程更迅速

關鍵技術三: 無縫健康諮詢，服務品質再提升

• 谷歌醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵應用一: 健康記錄標準化，預測臨床事件更簡單

關鍵應用二: 耦合數據與工具，引導醫療手術更精準

關鍵應用三: 注意力圖讓你瞭解AI特徵辨識邏輯

關鍵應用四: 建立病理影像庫，培訓醫師更容易

關鍵應用五: 人體組織影像增強，避免醫療手術失誤

關鍵應用六: 判讀細胞健康表型，理解疾病作用機制

 關鍵應用七: 組合兩卷積神經網絡輸出，醫學影像辨識更清晰

• 美敦力醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵技術一: 人機協作手術，效率再提升

關鍵技術二: 數據分析，掌握人工器官運作

• 飛利浦醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵應用一: 機械手臂再升級，掌控定位與操作

關鍵應用二: 掌握生理參數，擺脫身體不適

關鍵應用三: 惡化評估更準確，醫護行動更有效

關鍵應用四: 工作流程再優化，為臨床醫師省時省力

關鍵應用五: 超音波影像再提升，體內場景無所遁形

• 微軟醫療業AI應用趨勢與案例分析

關鍵應用一: 貼身教練管家，盯緊你時刻鍛鍊與健康狀況

關鍵應用二: 即時檢測手勢，操控不延遲

關鍵應用三: 捕捉關節影像，複雜指令不漏接

關鍵應用四: 精進決策森林訓練，預測更準確

關鍵應用五: 雲端AI受保護，隱私機密不外洩